喝酒會致癌,但您知道嗎?AI生成的衛教訊息,如何讓您更在意飲酒風險?

by | 6 月 15, 2026

喝酒會致癌,但您知道嗎?AI生成的衛教訊息,如何讓您更在意飲酒風險?

「陳醫師,我最近在新聞上看到一些關於喝酒跟癌症的報導,心裡有點不安。是不是真的有那麼嚴重啊?感覺身邊很多人都在喝酒,但好像沒什麼人會把這兩者聯想在一起…」林小姐一臉憂心地看著我,在診間裡緩緩說出她的困惑。

「林小姐,您問到了非常關鍵的問題。」我點點頭,肯定她的警覺:「您提到的酒精與癌症關聯,確實是個很重要的健康議題。世界衛生組織早已將酒精列為第一級致癌物,也就是說,有足夠的證據顯示酒精會導致癌症,而且它與至少七種癌症的發生都有關聯,例如口腔癌、咽喉癌、食道癌、肝癌,甚至乳癌和大腸直腸癌等。然而,令人憂心的是,您說的沒錯,許多民眾對於這項風險的認知仍相對不足。」

「這也促使了公共衛生領域的專家們思考:我們該如何更有效地傳達這些關鍵的健康資訊,才能讓大眾真正理解酒精的危害,進而做出對自己健康較有利的選擇呢?畢竟,如果訊息沒有被看見、被理解,甚至沒有觸動到接收者,那麼再重要的健康知識也難以發揮其應有的作用。」

「為了解決這個溝通上的挑戰,最近有一項有趣的研究,探討了不同形式的酒精危害訊息,在傳遞效果上有何差異。這項研究的核心目標,就是希望能找出較能引起民眾注意、觸發情緒反應,並促使他們考慮減少飲酒的最佳溝通策略。特別的是,研究中還運用了人工智慧(AI)來生成訊息的視覺內容,這也讓研究結果更具前瞻性,可以協助我們思考未來衛教資訊的設計方向。」

這項研究召募了639位來自美國、年滿21歲的成年飲酒者參與一項線上實驗。研究人員設計了八組經過實證醫學支持的文字訊息,它們主要分成兩大類:一類是較籠統地描述酒精對健康的危害,例如「飲酒過量對身體不好」;另一類則是較明確地指出酒精與癌症的具體關聯,例如「飲酒可能增加口腔癌、肝癌、乳癌等風險」。

除了文字訊息,研究還利用人工智慧生成了兩種不同強度的圖片:一種是「中性」圖片,以象徵性的方式呈現健康概念,沒有直接展示疾病狀況,例如用破碎的玻璃杯來象徵健康受損;另一種則是「具象」圖片,較明確地描繪了飲酒可能導致的健康後果,但避免過於血腥或露骨,而是以較直觀的方式呈現疾病的影響,例如描繪一個因肝硬化而略顯疲憊的人。每位參與者會隨機看到兩種不同主題(籠統或癌症相關)的訊息,每種主題又以三種格式呈現(純文字、中性圖片搭配文字、具象圖片搭配文字),總共體驗六種不同的訊息組合。透過這種方式,研究人員得以仔細比較訊息的「明確性」與「視覺強度」,對民眾的影響力。

酒精危害訊息怎麼說,才讓您聽得進去?

「林小姐,您猜猜看,是籠統的警告有效,還是較明確的『酒精會導致癌症』訊息,較能讓人放在心上呢?」我問道。林小姐思考了一下,回答:「我覺得應該是講清楚會得什麼癌症,聽起來比較可怕,也比較具體。」

「您的直覺與這項研究的發現不謀而合。」我解釋道:「研究結果非常明確地指出,當訊息較明確地指出『酒精與癌症的具體關聯』時,較能有效地抓住受試者的注意力。相較於籠統的健康警語,這些癌症專屬的訊息,較能引發他們較強的情緒反應,例如擔心、警惕或厭惡,並且更可能促使他們考慮減少飲酒的意圖。舉例來說,研究中的數據顯示,癌症專屬訊息在引起注意、情緒反應和減少飲酒意圖方面的影響力,都比籠統訊息高出約10%到19%的效益。這個數字代表了,當我們改變訊息的『明確性』,從籠統的警告轉為具體的癌症風險提示時,民眾的心理反應與行為意圖會產生一個較顯著的正向變化。這項發現對於設計未來的健康教育內容具有重要的指導意義,提示我們在有限的訊息空間中,應優先提供較具體、較直接的健康風險資訊。」

「除了文字內容的明確性,視覺呈現的強度也扮演了關鍵角色。這項研究發現,當訊息搭配『具象圖片』,也就是較直接呈現飲酒可能導致健康後果的圖像時,在觸發受試者的情緒反應和改變飲酒意圖方面,效果明顯較『中性圖片』或『純文字』來得好。研究數據顯示,具象圖片在這些方面的影響力,比中性圖片高出約19%到22%的效益。這似乎印證了『一圖勝千言』的道理,一張較為衝擊但不過於血腥的圖片,或許更能有效傳達文字難以表達的嚴重性,進而加深民眾對風險的認知與記憶。想像一下,看到一張象徵性的圖片和一張描繪健康受損的圖片,後者較可能在腦海中留下較深刻的印象。」

誰對酒精衛教訊息較有感?

「林小姐,這項研究還有一個很值得我們關注的發現,那就是不同飲酒習慣的民眾,對於這些衛教訊息的反應也有差異。」我繼續說明:「研究顯示,『中度飲酒者』——也就是那些雖然飲酒但尚未達到重度程度的人,對於酒精危害訊息的感知,以及被訊息影響的程度,都比『重度飲酒者』來得較強。換句話說,中度飲酒者較容易感覺到酒精的潛在危害,也較容易被衛教訊息所觸動,進而考慮調整自己的飲酒行為。研究數據指出,中度飲酒者在感知危害和訊息反應上,比重度飲酒者高出約29%到77%的效益。這可能意味著,對於那些已經形成較重度飲酒習慣的人來說,單純的衛教訊息可能較難立即產生顯著的影響,他們或許需要更多元或更深入的介入方式,例如更個人化的諮詢或支持系統。」

「這也提醒我們,公共衛教策略不能『一招走天下』,針對不同程度的飲酒者,我們可能需要設計較為客製化的溝通方式。對於中度飲酒者,較直接、具體的警示或許就能有效發揮作用;但對於重度飲酒者,可能需要更長時間、更多資源,甚至跨領域的合作,才能協助他們邁向健康的目標。」

總結來說,這項研究給我們帶來了幾個重要的啟示。首先,它證實了運用人工智慧來生成酒精與癌症風險的衛教訊息,在技術上是可行的,而且確實能夠在強化行為改變的「前兆」(例如注意力、情緒反應和減少飲酒的意圖)方面發揮效用。更重要的是,研究結果清楚地告訴我們,在設計這類衛教訊息時,採用「較明確的癌症相關內容」以及「較具象的視覺呈現」,都能有效提升訊息的影響力。

然而,研究也提醒我們,「因人而異」的溝通策略非常重要。對於像林小姐這樣,可能對健康議題較有警覺性,或是飲酒習慣仍處於中度程度的民眾,這類明確且具象的衛教訊息較容易產生效果。但對於重度飲酒者,我們可能需要思考其他更進階、更個人化的介入方案。例如,除了衛教訊息,是否需要搭配諮詢服務、支持團體,或是更專業的醫療協助?這些都是未來值得深入探討的方向。

未來,這類研究還能持續探討,例如這些訊息的長期效果如何?在不同的文化或社會背景下,效果是否一致?以及如何將這些研究成果實際應用到公共衛生政策中,讓衛教訊息的傳遞效益最大化。作為醫師,我會持續關注這方面的發展,並將這些最新的研究知識融入到對病患的衛教中,協助大家做出較明智的健康選擇。所以,林小姐,您今天的提問,正好提供了一個很好的機會,讓我們一起來深入了解這個重要的議題。希望這些資訊能幫助您更了解酒精對健康的影響,以及我們如何較有效地傳達這些重要的健康訊息。您有任何問題都歡迎隨時提出。」

參考文獻:
Alcohol consumers’ receptivity to artificial intelligence–generated alcohol–cancer risk messages: An experimental study. Cancer. 2026 Jun 12; 132(12):3-1383. doi: 10.1002/cncr.70491

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